计划内容

1. FE 与 BE 在查询生命周期中的职责边界。
2. SQL 解析、优化、分布式计划生成与调度。
3. 向量化执行模型与算子实现。
4. Pipeline 执行引擎、并发度和任务调度。
5. Join、聚合、Shuffle 与 Runtime Filter。
6. 如何阅读 Profile 并定位 CPU、内存、网络和数据倾斜问题。

计划内容

1. Doris 的数据组织：分区、分桶、Tablet、Rowset 与 Segment。
2. 列式存储、编码和压缩的实现思路。
3. 前缀索引、ZoneMap、Bloom Filter 等索引的适用场景。
4. Compaction、写入放大与数据版本管理。
5. 多副本、故障恢复和存储介质管理。
6. 从真实查询与导入任务出发进行参数调优。

本目录用于整理 Doris 的架构原理、数据建模、数据导入、查询优化与运维实践。

• Doris 存储引擎：数据组织、索引、压缩、Compaction 与副本管理。
• Doris 计算引擎：查询规划、向量化执行、Pipeline 与分布式数据交换。

两篇文章已建立写作提纲，后续可以结合源码、实测数据和架构图逐步补充。